Acerca de

Fecha del proyecto: 2022

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Duración: 30hs

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En el mundo actual impulsado por los datos, el papel de RR.HH. ha evolucionado más allá de las tareas administrativas tradicionales para abarcar la toma de decisiones estratégicas basada en conocimientos derivados del análisis de datos. Para prosperar en este nuevo panorama, las organizaciones están reconociendo la importancia de desarrollar capacidades analíticas dentro de sus equipos de recursos humanos. Esto permite a los profesionales de recursos humanos aprovechar los datos y análisis para tomar decisiones informadas, impulsar el compromiso de los empleados, optimizar la gestión del talento y alinear las iniciativas de recursos humanos con los objetivos comerciales generales.

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Para emprender el camino del desarrollo de capacidades analíticas en RR.HH., las organizaciones pueden considerar los siguientes pasos:

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Propuesta Instructiva:

• 100% en línea

• Acercamiento práctico

• Ejercicios de aplicabilidad

• Historias de éxito

• Centrarse en la cultura basada en datos

• Capacidades consultivas

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La formación se dividió en 9 módulos:

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1. Qué es People Analytics y su finalidad: Explorar diferentes etapas de madurez analítica, analizar la toma de decisiones dentro de las organizaciones y el impacto de la toma de decisiones basada en datos utilizando modelos de análisis avanzados.

2. Modelo Operativo de Gestión Analítica: Identificar cada componente del modelo de gestión de People Analytics y su impacto en el futuro del ámbito de RRHH. Explorando cada fase de la metodología People Analytics.

3. Aplicación: Rotación: Aplicar la metodología de trabajo para desarrollar estrategias de retención del talento.

4. Aplicación: Valor de vida del empleado: Aplicar la metodología de trabajo para maximizar la contribución neta de un empleado en un rol y periodo de tiempo específico.

5. Aplicación: Análisis de Redes Organizacionales (ONA): Aplicar el análisis de redes organizacionales en People Analytics, pasando de jerarquías a estructuras en red.

6. Conceptos básicos de estadística: Introducción a conceptos estadísticos básicos para una mejor interpretación de los análisis y facilitar las discusiones internas.

7. Narrar historias con datos: Técnicas para transformar análisis de datos en historias impactantes que influyan en los procesos de toma de decisiones.

8. Diseño de servicio: Aplicar técnicas de diseño de servicios para convertir los análisis de datos en acciones de mejora de alto impacto sustentadas en evidencia empírica.

9. Fundamentos de la ciencia de datos: Estas sesiones tienen como objetivo desarrollar casos prácticos en el ecosistema R o Python, aplicando un enfoque práctico que integra los conocimientos adquiridos en módulos anteriores. Los participantes pasarán por un ciclo analítico completo, que incluye integración de datos, limpieza, transformación, modelado e interpretación/aplicación de resultados. El foco estará en desarrollar estrategias específicas alineadas con los objetivos de la organización o áreas involucradas.

 

Este programa de capacitación proporcionó un enfoque integral y práctico de People Analytics, equipando a los participantes con las habilidades y conocimientos necesarios para aprovechar eficazmente los datos para la toma de decisiones estratégicas en RRHH.